第02讲 前馈神经网络

作者:欧新宇(Xinyu OU)

本文档所展示的测试结果,均运行于:Intel Core i7-7700K CPU 4.2GHz, nVidia GeForce GTX 1080 Ti


建设中...

本章要点

  1. 人工智能的基本概念
  2. 机器学习(深度学习)发展的时间线
  3. 深度学习日益流行的关键因素及其未来潜力
  4. 深度学习常用工具软件

空间是贯穿线性代数整个领域的主干和核心概念,我们所有的概念和应用都会构架在空间这个逻辑实体上。而向量和矩阵就是我们用来填充这个实体的工具,包括运算、映射、降维、投影、近似求解、特征提取等,都将建立在基于矩阵和向量的空间中实现。

$$ y=\left\{ \begin{aligned} 0 & , & \sum_j w_j x_j \leq \theta \\ 1 & , & \sum_j w_j x_j \gt \theta \end{aligned} \right.$$
$$ y=\left\{ \begin{aligned} 0 & , & w^T X + b \leq 0 \\ 1 & , & w^T X + b \gt 0 \end{aligned} \right.$$

$ y=\left\{ \begin{aligned} 0 & , & \sum_j w_j x_j \leq \theta \\ 1 & , & \sum_j w_j x_j \gt \theta \end{aligned} \right.$

人工智能的基本概念 机器学习(深度学习)发展的时间线 深度学习日益流行的关键因素及其未来潜力 深度学习常用工具软件