【作业提交】
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*结果文件,要求每小题标注题号,两题之间要求空一行*
要求完成以下几个作业:
序号 | 姓名 | 国家 | 学号 | 语文 | 数学 | 英语 | 科学 | 历史 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
0 | 拿破仑 | 地球联盟 | 2019001 | 33 | 98 | 33 | 98 | 94 | |
1 | 哥德巴赫 | 黑暗祭祀 | 2019002 | 28 | 97 | 28 | 97 | 57 | |
2 | 秦始皇 | 地球联盟 | 2019003 | 32 | 94 | 32 | 94 | 96 | |
3 | 凯撒 | 黑暗祭祀 | 2019004 | 30 | 92 | 30 | 92 | 98 | |
4 | 耶稣 | 地球联盟 | 2019005 | 99 | 100 | 97 | 98 | 91 |
# 0.载入pandas
import pandas as pd
# 1.创建数据
# 1).字典 -> DataFrame
# 定义数据时候,尽量使用最贴合原始数据的数据格式来进行数据定义
data = {
"姓名": ["拿破仑", "哥德巴赫", "秦始皇", "凯撒", "耶稣"],
"国家": ["地球联盟","黑暗祭祀","地球联盟","黑暗祭祀","地球联盟"],
"学号": ["2019001","2019002","2019003","2019004","2019005"],
"数学": [98,97,94,92,100],
"历史": [94,57,96,98,91]
}
# 2). 字典 -> DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# 2.显示数据
display(data)
display(df)
(1) 获取国家不等于“地球联盟”的数据
(2) 获取学号等于2019003的数据
(3)获取数学成绩大于95的同学的数据
(4) 获取历史成绩大于60,同时属于“黑暗祭祀”的同学的信息
# (1) 获取国家不等于“地球联盟”的数据
# 把真假的部分作为一个键索引传送给原来的data_frame表格
# df[df.国家 != "地球联盟"]
# (2) 获取学号等于2019003的数据 =:赋值 ==:判断相等
# df[df.学号 == "2019003"]
# (3)获取数学成绩大于95的同学的数据
# "95" 变成字符串类型, 字符串类型对比,先转换unicode再进行对比大小,两位数和三位数转换出来的格式是不同的。
# df[df.数学 > 95]
# (4) 获取历史成绩大于60,同时属于“黑暗祭祀”的同学的信息
df[(df.历史 > 60) & (df.国家 == '黑暗祭祀')] #强制调整优先级
# 0. 引入库
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 1. 指定坐标轴(x,y)
x = np.linspace(-20,20,10)
y = 2*x**2 - 3*x**4 + 6*x - 3
# 2. 显示、绘图
plt.plot(x,y,marker="o")
plt.show()
直方图应包含6个序列,每个序列3种类型的特征,取值如下:
x_data = ('China', 'America', 'Japan', 'Germany', 'France', 'Italy')
y1_data = (120, 325, 310, 235, 227, 256)
y2_data = (225, 312, 314, 221, 253, 341)
y3_data = (232, 332, 222, 241, 190, 299)
# 注释的快捷键 ctrl + /