课后作业：KNN (K最近邻算法/K近邻算法)

作者：欧新宇（Xinyu OU）

【作业提交】

将分类结果保存到文本文档进行提交，同时提交源代码。

  1. 测试结果命名为: ex03-结果-你的学号-你的姓名.txt (可以将输出结果直接复制到课堂派的评论中)
  2. 源代码命名为: ex03-01-你的学号-你的姓名.py

*结果文件，要求每小题标注题号，两题之间要求空一行*

使用 “糖尿病预测” 数据集完成以下任务，要求如下：

  1. 要求训练集和测试集的分割比例为70%:30%, 给出KNN在训练集和测试集上的分类精度
  2. 给定新样本，给出该样本的类别。

样本中各个参数的值为：

  • Pregnancies: 【学号//6】
  • Glucose：【学号*3】
  • BloodPressure：【学号*2】
  • SkinThickness：【学号】
  • Insulin：【学号*4】
  • BMI：30+【学号/7】
  • DiabetesPedigreeFunction：【学号/6】
  • Age：【学号】

No.

In [ ]:
No=1